KI-Kompetenzen
KI im Unternehmen umsetzen: Use Cases, Tools und Governance
Der Lehrgang ist als kompakte Weiterbildung konzipiert und umfasst insgesamt 24 Unterrichtseinheiten.
Dieser Lehrgang adressiert den gezielten Aufbau digitaler Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz und Dateninnovation, die als eine der neun Schlüsseltechnologien der Industriestrategie Österreich 2035 eine zentrale Bedeutung für Innovation, Wettbewerbsfähigkeit und nachhaltige Entwicklung haben.
Die Weiterbildung zielt auf den systematischen Ausbau praxisnaher KI‑Kompetenzen ab und unterstützt die Teilnehmenden bei der reflektierten und verantwortungsvollen Anwendung aktueller KI‑Technologien in unterschiedlichen beruflichen Einsatzfeldern. Vermittelt werden Kenntnisse zu Funktionsweisen von KI‑Systemen, der Auswahl und Nutzung geeigneter KI‑Tools sowie zur Entwicklung praxisnaher Use Cases. Die Teilnehmenden analysieren Arbeits‑ und Prozessabläufe im Hinblick auf Automatisierungs‑, Effizienz‑ und Unterstützungspotenziale und setzen strukturierte Prompting‑Methoden gezielt ein. Ein besonderer Fokus liegt auf dem nachhaltigen Einsatz von KI, insbesondere auf ressourcenschonenden Anwendungen, energieeffizienter Nutzung digitaler Systeme und der Unterstützung langfristig tragfähiger Arbeitsweisen. Rechtliche, ethische und organisatorische Anforderungen – insbesondere Datenschutz, Risikobewusstsein, Governance‑Aspekte sowie verantwortungsvoller Technologieeinsatz – werden integrativ berücksichtigt. Durch ein abschließendes Praxisprojekt wird die Übertragbarkeit des Erlernten auf unterschiedliche berufliche Anwendungsfelder sowie eine nachhaltige Nutzung der erworbenen Kompetenzen sichergestellt.
Der Aufbau erfolgt modular und gliedert sich wie folgt:
Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, KI‑Tools und verantwortungsvolle Anwendung
Modul 2: KI‑Anwendungsfelder, Prozessanalyse und Entwicklung praxisnaher Use Cases
Modul 3: KI‑Strategie, Governance und nachhaltige Bewertung
Der Lehrgang wird Live-Online-Format via MS TEAMS abgehalten. Die Teilnahme erfolgt in Klein-Gruppen, um die Interaktion und praxisorientiertes Lernen sicherzustellen.
Inhalt
Ziel des Lehrgangs ist der Erwerb praxisrelevanter Kompetenzen für die zielgerichtete, sichere und wirtschaftlich sinnvolle Anwendung von Künstlicher Intelligenz in unterschiedlichen beruflichen und organisatorischen Einsatzfeldern.
Die Teilnehmenden erwerben insbesondere folgende Fähigkeiten:
- Verständnis grundlegender KI Technologien sowie ihrer Funktionsweisen und Einsatzmöglichkeiten
- Fähigkeit zur Auswahl, Bewertung und Anwendung geeigneter KI Tools für unterschiedliche Anwendungsbereiche
- Identifikation und Bewertung praxisnaher KI Anwendungsfälle
- Analyse von Prozessen im Hinblick auf Automatisierungs , Effizienz und Unterstützungspotenziale
- Berücksichtigung rechtlicher, ethischer und organisatorischer Rahmenbedingungen, insbesondere Datenschutz und Risikobewusstsein
- Entwicklung eines umsetzbaren KI Anwendungsprojekts mit Fokus auf Effizienz, Ressourcenschonung und Nachhaltigkeit
Lernziele
- Nach Abschluss des Lehrgangs sind die Teilnehmenden in der Lage, KI‑basierte Anwendungen reflektiert, effizient und verantwortungsvoll zu nutzen.
- KI‑basierte Systeme in ihrer Funktionsweise zu verstehen, kritisch zu beurteilen und zielgerichtet einzusetzen
- strukturierte Prompts zu erstellen, KI‑Ergebnisse zu analysieren und zu optimieren
- Prozesse und Arbeitsabläufe hinsichtlich Automatisierungs‑, Effizienz‑ und Unterstützungspotenzialen zu analysieren
- Risiken sowie rechtliche und regulatorische Anforderungen, insbesondere Datenschutz und verantwortungsvollen KI‑Einsatz, zu berücksichtigen
- eine KI‑Roadmap als strukturierten Leitfaden für eine schrittweise, nachhaltige und ressourcenschonende Anwendung von KI in unterschiedlichen Einsatzkontexten zu entwickeln
Lehrveranstaltungen
Der Lehrgang umfasst folgende inhaltliche Module:
Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, KI Tools und verantwortungsvolle Anwendung
- Einführung in Künstliche Intelligenz und generative KI Modelle
- Verständnis zentraler Funktionsweisen, Chancen und Grenzen von KI Systemen
- Überblick über aktuelle und praxisrelevante KI Tools
- Prompt Engineering: Strukturierte Prompts erstellen und Ergebnisse optimieren
- Rechtliche Grundlagen, Datenschutz, Risikobewusstsein und verantwortungsvoller KI Einsatz
Modul 2: KI‑Anwendungsfelder, Prozessanalyse und Entwicklung praxisnaher Use Cases
- Identifikation von KI Potenzialen in unterschiedlichen Tätigkeits und Anwendungsfeldern
- Analyse von Arbeits und Prozessabläufen im Hinblick auf Automatisierungs , Effizienz und Unterstützungspotenziale
- Entwicklung praxisnaher KI Use Cases
- Bewertung von Nutzen, Aufwand und Übertragbarkeit von Anwendungsfällen
- Anwendung von KI zur Unterstützung produktiver, ressourcenschonender und nachhaltiger Arbeitsweisen
Modul 3: KI Strategie, Governance und nachhaltige Bewertung
- Entwicklung einer KI Strategie und Erstellung einer KI Roadmap als strukturierter Leitfaden
- Governance Ansätze, Rollenverständnis und organisatorische Rahmenbedingungen für den KI Einsatz
- Bewertung wirtschaftlicher Effekte sowie Effizienz , Ressourcen und Nachhaltigkeitsaspekte
- Reflexion von Risiken, ethischen Fragestellungen und langfristiger Wirkung von KI Anwendungen
- Abschlussprojekt: Erstellen eines übertragbaren KI Anwendungsprojekts
Die Einhaltung der beschriebenen Inhalte, Lernziele und Struktur ist Voraussetzung eines Teilnahme-Zertifikats.
Termine
Die Weiterbildung startet alle 6 Wochen, jeweils freitags. Aktuelle Termine sind auf der Homepage ersichtlich. Nicht absolvierte Module können im darauffolgenden Kurs nachgeholt werden – dadurch bleibt der Lernprozess durchgehend flexibel.
Zielgruppe
Der kompetente Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird im beruflichen Umfeld zunehmend zu einer Schlüsselkompetenz, da digitale Arbeitsprozesse komplexer, wissensintensiver und dynamischer werden. Besonders für Berufsbilder wie Büromitarbeiter:innen, Office‑Manager:innen, HR‑Mitarbeiter:innen, Projekt‑ und Prozesskoordinator:innen, Buchhalter:innen, Controller:innen, Marketing‑ und Kommunikationsmitarbeiter:innen, Vertriebs‑ und Kundenservicemitarbeiter:innen, Kundenservice-Techniker:innen, Assistenz‑ und Stabsstellen sowie Fachreferent:innen
Ing. Mag. Dr. Marion. M. Lercher
E-Learning und digitales Wissensmanagement, Integration von Digitalisierungsmaßnahmen und KI-Systemen, Auswahl von Digi-Tools, Optimierung von HR-Prozessen, Digitales Recruting